让每一阵风，都有迹可循。

9 台通用齿轮传动风机，每台额定功率 8 MW。P = min(8 MW, ½ρπR²v³Cₚη) × cos³(偏航误差)；ρ = 1.225 kg/m³，η = 0.94，三种叶型以 Cₚ = 0.46 / 0.48 / 0.42 作对比设定。3 m/s 以下不发电，轮毂处来风达到 25 m/s 时全场切出。叶型几何、转速和透视内部为通用教学示意，并非某厂商机组。

高度换算 v = v₁₀₀(h / 100)⁰·¹⁴；Jensen 顶帽尾流采用 Cₜ = 0.8、扩散系数 0.055，以 25 点估算叶轮重叠，亏损平方和叠加。山体、绿色地表与立体植被为程序化教学场景；地形只参与视觉呈现，不参与气流计算；不模拟复杂地形湍流或大气稳定度。停机机组不产生模型尾流。

布局搜索仅在当前条件下比较 2 种排列 × 12 个朝向，不代表真实场址的全局最优解。未计土地、电缆、施工成本和噪声约束。捕风叶型的功率系数较高，不代表在所有工程目标下更优。

预测曲线使用合成风速与风向，按同一物理简化模型逐时计算，发电量用梯形积分。故障采用设定降额系数：轴承劣化 0.82、叶片覆冰 0.65；诊断树用振动 3 / 5 mm/s 的教学阈值分类。没有接入传感器、历史数据或训练机器学习模型，不用于真实发电预测和设备维护决策。

美国能源部 · 风机能量转换与结构 ↗ Wind Energy Science · Jensen 尾流方法 ↗